Yenidoğan Bebeklerin Sağlık Takibi Yapay Zeka ile Yapılıyor
İstanbul’da yapay zeka destekli sistemle yenidoğan bebeklerin sağlık süreçleri dijital ortamda takip ediliyor.
İstanbul İl Sağlık Müdürlüğü, yenidoğan bebeklerin sağlık süreçlerini dijital ortamda takip etmek amacıyla yapay zeka destekli bir sistem geliştirdi. Bu sistem, İstanbul genelindeki tüm hastanelerde uygulanmaya başlandı ve yenidoğan bebeklerin tarama, tanı, tedavi ve izlem süreçlerini kapsıyor.
Yapay zekanın sağlık alanındaki kullanımı giderek yaygınlaşırken, bu teknoloji, hastalıkların erken teşhisinden tedavi planlamasına kadar birçok aşamada hekimlere yardımcı olmaktadır. İstanbul İl Sağlık Müdürlüğü tarafından hayata geçirilen bu projeyle, yenidoğan bebeklerin sağlık takibi artık daha sistematik bir şekilde gerçekleştiriliyor. Proje, İstanbul Kalkınma Ajansı’nın desteğiyle yaklaşık bir yıl süren çalışmalar sonucunda hayata geçirildi.
Projenin detaylarını İstanbul İl Sağlık Müdürü Doç. Dr. Abdullah Emre Güner ve Destek Hizmetleri Başkan Yardımcısı Dr. Kemal Kural ile yaptığımız görüşmelerde öğrendik. Doç. Dr. Güner, sistemin yalnızca yenidoğan bebeklerle sınırlı olmadığını, sağlık hizmetleri içinde daha geniş bir organizasyon sağlamayı hedeflediklerini belirtti. “Doğumdan ölüme kadar hekimlerimiz, hemşirelerimiz ve memurlarımızın yürüttüğü koordinasyonu artık yapay zeka ile gerçekleştireceğiz” dedi.
Yenidoğanlar için geliştirilen bu sistem, aslında daha geniş bir hasta grubunu kapsamaktadır. Doç. Dr. Güner, sistemin farklı hasta grupları için kullanılabilecek bir altyapıya sahip olduğunu ifade etti. Önceki uygulamalardan elde edilen deneyimlerle geliştirilen sistem, teknolojik imkanlarla daha bütüncül bir yapı kazanmış durumda.
Yapay zeka destekli sistemin sahadaki sonuçları da dikkat çekici. Erken teşhis ve doğru yönlendirme sayesinde binlerce hastanın sağlık hizmetlerine daha hızlı erişimi sağlanıyor. Doç. Dr. Güner, sistemin farklı yaş gruplarında aktif olarak kullanıldığını ve bu sayede 3 bin çocuğun 18-36 ay arasında otizm taramasının yapıldığını belirtti. Ayrıca binden fazla kanser tanısının da erken teşhisle koyulduğunu vurguladı.
Dr. Kemal Kural, sistemin temel amacının birinci basamak sağlık kuruluşlarında yapılan taramalar sonucunda riskli veya şüpheli bulunan tüm vatandaşların tanı, teşhis ve tedavi süreçlerini entegre biçimde yönetmek olduğunu ifade etti. Yenidoğan tarama programı kapsamında 150 bin yenidoğanın topuk kanı ile tarama yapıldığını ve bu süreçte konjenital metabolik hastalıkların tespit edildiğini söyledi. Riskli bulunan bebekler için uzman hekim randevuları oluşturuluyor.
Erken tanı ve tedavi, yenidoğanlar için hayati önem taşıyor. Dr. Kural, hızlı müdahalenin etkisini vurgulayarak, erken tanı konulan otizm gibi nörogelişimsel bozukluklarda çocukların eğitim ve rehabilitasyon sürecinden daha fazla yarar sağladığını belirtti. Bu yapay zeka destekli projenin sadece klinik süreçler açısından değil, bilimsel araştırmalar açısından da önemli bir potansiyel taşıdığı ifade ediliyor. Oluşacak veri altyapısının bilim dünyası için büyük bir katkı sağlayacağı düşünülüyor.
